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智能制造
2026年上半年，烧了460亿：具身智能赛道的钱都流向了谁？
上半年国内具身智能及机器人领域一共288起融资，涉及226家企业、274家投资机构，公开披露的总额超460亿。但这460亿的分配方式，极度不平衡。最顶上的5家公司：千寻智能、曦望Sunrise、星海图、自变量机器人、极佳视界，加起来融了约171亿，占全行业的37%。排名6到10的5家拿了72亿，剩下200多家公司瓜分约124亿。千寻智能是这波浪潮里最亮眼的那颗星。4个月搞完3轮融资，累计45亿。一家头部公司半年的融资额，等于200家公司总和的三分之一。
无人仓储数字化转型：从134台ZeeBot说起，你的仓库离“黑灯”还有几步？
今年618，国外消费者在速卖通下单的轻小件商品，配送环节出现了一个微妙的变化：给你配货的可能不是人。
3D动画 vs 真孪生：差的不只是数据，而是一套完整的“交互模型”【618活动】
近年来，数字孪生技术在各行各业掀起热潮，但一个尴尬的现实是：90%以上的数字孪生项目，都只是一个3D动画展示界面。这些所谓的数字孪生项目，本质上是“3D版SCADA”——把原来中控室的二维数据变成了三维动画，唯一的用途就是给参观时演示一下。
【装备制造数字孪生】开源模板免费用！点点鼠标就能开发！这个0代码平台绝了！
汽配产线、汽车配置器、整车生产线——装备制造的数字孪生，再也不用花几十万定制，CIMPro孪大师直接把模板开源了。
从Tripo到CIMPro孪大师：AI 3D模型直达数字孪生生产线的全链路评测
2026年，AI 3D生成技术已经从“开盲盒”式的玩具演进为真正的生产力工具。与此同时，数字孪生领域也在经历从“代码驱动”到“零代码拖拽”的范式转变。当这两股力量交汇，一个令人兴奋的问题浮出水面： AI生成的3D模型，能否直接进入数字孪生生产管线？
智能制造人的“国标词典”：50+核心术语，从概念到落地全覆盖
项目汇报逻辑混乱、方案术语五花八门、专业表述不统一。明明做的是标准化智能化项目，却因为用词不规范，拉低整体专业度，甚至影响项目申报、评审落地与成果汇报。
2026年，别让你的仿真数据“白烧钱”，具身智能落地的4个深坑与1条活路
2026年，具身智能终于迎来了规模商用的元年。全球市场规模从2025年的44.4亿美元冲向2030年的230亿美元，年复合增长率高达39%。世界经济论坛更是预言：这个十年将被铭记为AI从“屏幕生产力”迈向“物理系统”的关键转折点。
自动化专业不迷茫：具身智能赛道+零代码孪生开发，你的转型新选择！
在科技飞速迭代的时代，自动化专业的学生常陷入一种集体焦虑：毕业后，是继续深耕传统的PLC、嵌入式开发，还是转型去卷日益拥挤的软件开发？这两条路，似乎都充满了挑战。然而，就在2026年的今天，一个全新的、极具潜力的赛道正在向你们敞开怀抱——具身智能（Embodied AI）。
2026年，具身智能+数字孪生，才是复杂工况与柔性生产的答案【附开发实例】
2026年具身智能正式迈入工业级常态化部署阶段。然而，对于焊接行业而言，挑战更为严峻——船舶制造、高空钢结构、压力容器等复杂工况下的焊接作业，传统机器人难以应对曲面焊缝、狭小空间和动态环境变化。具身智能+数字孪生的组合，正在成为破解这些难题的关键路径。
快鱼吃慢鱼的市场+智改数转的政策，就催生出了工厂必做的生存题
2026年，“快鱼吃慢鱼”不再是商战里的危言耸听，而是每天都在发生的现实。市场要求更短的定制周期、更高的质量标准、更绿的制造流程；而国家“智改数转”的政策东风，则把“数字化转型”从选择题变成了必答题。在这场双重压力下，工厂推进智慧工厂数字孪生系统，核心动因早已不是“赶时髦”，而是应对复杂制造、降本增效与生存竞争的迫在眉睫的生存题。其本质，是实现“虚实融合、数据驱动、智能决策”的制造范式升级。这道题，你解得开吗？
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